Einleitung

Die start2park-App bildet die zentrale Komponente des Forschungsprojektes start2park – Parksuche erfassen, verstehen und prognostizieren. Um die Parksuche (Parksuchzeit und Parksuchstrecke) verstehen und prognostizieren zu können, wird über die start2park-App erstmalig eine Datenbasis generiert, mit welcher sowohl ein Erklärungs- als auch ein Prognosemodell für den Parksuchverkehr entwickelt werden kann.

Mit Hilfe von App-Nutzer*innen erfolgt eine anonyme Erfassung des Start- und Endzeitpunktes der Parkplatzsuche, der gesamten GPS-Daten auf der Route (Koordinaten, Geschwindigkeit, Beschleunigung) sowie weiterer fahrt- und fahrerbezogener Daten. Fahrt- bzw. fahrerbezogene Daten sind beispielsweise der Zweck der Fahrt bzw. die Vertrautheit des Fahrenden mit der Parkplatzsituation am Zielort der Fahrt.

Verarbeitungstätigkeit

Bei diesem Verfahren erfolgt die Datenerhebung anonym. Personenbezogenen Daten werden nicht verarbeitet. Folgende Daten werden erfasst: 

  • Allgemeine Daten zum Testfahrenden: Geburtsjahr, Geschlecht, gefahrene Kilometer mit dem Auto pro Jahr, Zahlungsbereitschaft für Parkplatz;
  • Daten zur Testfahrt / zum Parken: Fahrtzweck, Fahrzeugklasse, Zielort, Kenntnisse über die Parkplatzsituation am Zielort, geplante Parkdauer und Parkplatztyp;
  • GPS-Streckendaten, Wegpunkte und Bewegungsdaten: Standortdaten, geografische Koordinaten und Beschleunigungsmesser- sowie Gyroskopdaten der Testfahrt, denen Zeitstempel zugeordnet sind.
  • Zwecke der Verarbeitung:
  • Identifizierung von Einflussfaktoren auf die Parksuchzeit;
  • Ermittlung der exakten Parksuchzeit;
  • Analyse des durch den Testfahrenden wahrgenommenen Beginns der Parkplatzsuche;
  • Analyse von GPS-Daten, um Muster bei der Parksuche zu finden;
  • Erstellen von Modellen zur Vorhersage der Parksuchzeit basierend auf gekennzeichneten GPS-Daten;
  • Verwendung der Daten als Grundlage für das Testen anderer zukünftiger Vorhersagemodelle.

 

Name und Kontakt des Verantwortlichen

Präsident der Frankfurt University of Applied Sciences
Prof. Dr. Frank E.P. Dievernich
Nibelungenplatz 1 60318 Frankfurt a. M.
Tel.: +49 69 1533-2415
E-Mail: praesident@fra-uas.de

Kontaktdaten des behördlichen Datenschutzbeautragten

Datenschutzbeauftragter der Frankfurt University of Applied Sciences
Alexander Becker
Nibelungenplatz 1 60318 Frankfurt a. M.
Tel.: +49 69 1533-3020
E-Mail: dsb@fra-uas.de